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【オンライン】2020年度第5回定例研究会

  • テーマ 「検査,異常検知」

  • 日時 2021年1月22日(金)午後2時より

  • 場所 オンライン開催(詳細はメールでご連絡します)⇒事務局(e-mail:iaip@adcom-media.co.jp)

  • 当日連絡先 梅田委員 TEL:03-3817-1826
                    E-MAIL:umeda@mech.chuo-u.ac.jp

  • 今回の企画意図  ものづくりの現場では人材不足・技能継承が課題となっており、その解決策の一つとしてAIを活用した 外観検査・異常検知の自動化・高精度化が期待されている。今回は、深層学習を用いた外観検査・ 異常検知について現状や技術動向に関するご講演、実用化に関するご講演の2件を予定しております。 また、事例紹介として、超音波を用いた非破壊検査に関する講演を予定しております。

  • 【オンライン】講演(14:00~14:50)
    「深層学習を用いた外観検査・異常検知」
    パナソニック株式会社 中塚 俊介 様
    岐阜大学 相澤 宏旭 様 加藤 邦人 先生 後藤 圭亮 様 稲垣 達也 様

     [講演概要] 生産現場において外観検査自動化の需要は高く深層学習を用いた技術の導入が検討されている。本講演では 多くの不良品を必要としない異常検知ベースの深層学習モデルの概要・最新動向を紹介する。

  • 【オンライン】コーヒ-ブレイク(14:50~15:05)

  • 【オンライン】講演(15:05~15:55)
    「外観検査自動化における画像処理・AI技術活用の課題」
    中京大学 工学部・同大学院工学研究科 CVSLab. 青木 公也 先生

     [講演概要] AI技術の発展により外観検査自動化の裾野は大きく広がった。これに対して本講演では、AI技術への過度な 期待による自動化の失敗を招かぬよう、研究開発において注意していることを紹介する。

  • 【オンライン】コーヒ-ブレイク(15:55~16:10)

  • 【オンライン】事例紹介(16:10~16:40)
    「超音波を用いた非破壊検査の欠陥検出能力向上に向けた取組み」
    株式会社日立パワーソリューションズ 大野 茂 様

     [事例紹介概要] IoT社会の進展、自動車の運転支援システムの高度化等に伴って、超音波検査の高感度化、高分解能化のニーズが増している。 本講演では、これらニーズへの当社の取り組みについて、述べる。

  • 報告(16:40~16:50)
    「外観検査アルゴリズムコンテスト2020開催報告」
    徳島大学 寺田 賢治 実行委員長
  • 報告(16:50~17:00)
    「ViEW2020 ビジョン技術の実利用ワークショップ開催報告」
    AGC株式会社 楜澤 信 実行委員長
    電力中央研究所 中島 慶人 プログラム委員長

過去の開催履歴

2020年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2020年5月15日(金)
 第2回:2020年7月17日(金)
 第3回:2020年9月18日(金)
 第4回:2020年11月13日(金)

2019年度定例研究会バックナンバー
 第1回:2019年5月24日(金)
 第2回:2019年7月12日(金)
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